Epidemiologický model

Epidemiologické modely pomáhají předpovídat další vývoj na základě dosud známých parametrů epidemie a charakteristik onemocnění. Jde například o krátkodobou předpověď počtu nově potvrzených případů onemocnění, počet hospitalizovaných, počet osob v těžkém stavu nebo vyžadujících vysoce intenzivní péči, počet úmrtí, stanovení reprodukčního čísla, hodnocení souvislostí se zavedenými opatřeními.

V České republice byl za tímto účelem využit rozšířený epidemiologický S(E)IR model, který je standardem v modelování vývoje akutních infekčních onemocnění [1]. Jedinci v populaci se v něm nacházejí v jednom ze tří, resp. 4 stavů: S – náchylní jedinci, (E – infikovaní jedinci), I – infekční jedinci, R – jedinci po konci infekčnosti. Do modelu jsou dále zahrnuty parametry jako počet osob s prokázanou nákazou, inkubační a infekční doba onemocnění, sériový interval (interval mezi nástupem příznaků u nakažlivého jedince a prvním nástupem příznaků u nakažené osoby), podíl subklinických případů (bez příznaků onemocnění), efektivita testování, počet importovaných případů [2].

Vedle předpovědi dalšího vývoje epidemie jsou výstupem modelu také kalibrované hodnoty modelu, zejména základní/efektivní reprodukční číslo, standardně označované jako R.


Zdroje:

  1. Liu X, Stechlinski P. Infectious Disease Modeling. Springer, 2017. ISBN 978-3-319-53208-0.
  2. Ústav zdravotnických informací a statistiky ČR. Dokumentace k prediktivním modelům.

Struktura modelu používaného ÚZIS ČR pro krátkodobé predikce

Obrázek 1. Struktura modelu používaného ÚZIS ČR pro krátkodobé predikce. Zdroj: [2]

Projekt TL04000176 COVID-19 infodemie: AI komunikační platforma potlačující infodemii ve vazbě na novinářskou a mediální etiku
je spolufinancován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci Programu ÉTA

Projekt TL04000176 AI komunikační platforma potlačující infodemii ve vazbě na novinářskou a mediální etiku je spolufinancován se státní podporou Technologické agentury ČR v rámci Programu ÉTA

Tento web používá k poskytování služeb a analýze návštěvnosti soubory cookies v rámci platformy Google Analytics. Více informací o fungování těchto nástrojů je k dispozici ZDE. Tyto soubory cookies můžete odmítnout v nastavení svého prohlížeče, případně je můžete v prohlížeči i vymazat.